
微软警告:大模型ICL并非真正意义上的学习,你的AI Agent随时可能“失忆”
微软警告:大模型ICL并非真正意义上的学习,你的AI Agent随时可能“失忆”上下文学习”(In-Context Learning,ICL),是大模型不需要微调(fine-tuning),仅通过分析在提示词中给出的几个范例,就能解决当前任务的能力。您可能已经对这个场景再熟悉不过了:您在提示词里扔进去几个例子,然后,哇!大模型似乎瞬间就学会了一项新技能,表现得像个天才。
上下文学习”(In-Context Learning,ICL),是大模型不需要微调(fine-tuning),仅通过分析在提示词中给出的几个范例,就能解决当前任务的能力。您可能已经对这个场景再熟悉不过了:您在提示词里扔进去几个例子,然后,哇!大模型似乎瞬间就学会了一项新技能,表现得像个天才。
通义DeepResearch团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 阿里开源旗下首个深度研究Agent模型通义DeepResearch! 相比于基于基础模型的ReAct Agent和闭源Deep
本周,我们关注 Agent 与工业结合正在发生的变化,我们邀请研发时序大模型 Geegobyte-g1 以及工业智能体平台「河谷」的初创企业极峰科技的创始人王筱圃,和我们聊一聊什么是时序大模型,和大语言模型的区别和具体的案例,他们如何训练一个 Agent 并把它卖给企业投入到生产流程中。希望能对大家了解 AI Agent 如何应用于工业生产有所帮助。
AI Agent是否正在催生一个全新的经济层?谷歌DeepMind和多伦多大学联合表示:是的。在这里,智能体能够以超出人类直接监管的规模和速度进行交易与协作。
如果要评选出 2025 年暑期乃至 25 全年最受欢迎的 Agent 项目,Aivilization 毫无疑问会获奖。
GPT-5 的发布,可以看作是一个分水岭。练习时长两年半的 GPT-5,并没有展现出和 GPT-4 本质上的差别,甚至因为模型的预设人格引发了用户的反感情绪。
不得了,这个名叫Gauss(高斯)的新AI Agent,有点杀疯了的感觉。 因为它只用了三周的时间,就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理(Prime Number Theorem,PNT)。
2025年4月,OpenAI研究员姚顺雨发布了一篇有名的博文《The Second Half》,宣告AI主线程的游戏已进入下半场。这之后,我们与他进行了一场播客对谈。姚顺雨毕业于清华和普林斯顿大学,博士期间意识到语言是人类发明的最重要的工具,也是最有可能构建通用系统的,于是转向Language Agent研究,至今已6年。
打开手机,让 AI Agent 自动帮你完成订外卖、订酒店、网上购物的琐碎任务,这正成为智能手机交互的新范式。
数据智能体到底好不好用?测评一下就知道了!